文件名称：SENet-Tensorflow：使用Cifar10（ResNeXt，Inception-v4，Inception-resnet-v2）的“挤压和激励网络”的简单Tensorflow实现
文件大小：304KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 01:09:32
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SENet-Tensorflow 使用Cifar10的简单Tensorflow实现 我实现了以下SENet 如果您想查看原始作者的代码，请参考此 要求 Tensorflow 1.x Python 3.x tflearn（如果您易于使用全局平均池，则应安装tflearn ） 问题 图片尺寸 在纸上，尝试了ImageNet 但是，由于Inception网络中的图像大小问题，因此我对Cifar10使用零填充 input_x = tf . pad ( input_x , [[ 0 , 0 ], [ 32 , 32 ], [ 32 , 32 ], [ 0 , 0 ]]) # size 32x32
【文件预览】：
SENet-Tensorflow-master
----SE_Inception_v4.py(16KB)
----SE_ResNeXt.py(10KB)
----LICENSE(1KB)
----SE_Inception_resnet_v2.py(15KB)
----README.md(3KB)
----assests()
--------incorporation.JPG(37KB)
--------resnet.jpg(95KB)
--------ratio.JPG(19KB)
--------benefit.JPG(38KB)
--------senet_block.JPG(79KB)
--------inception.jpg(79KB)
--------state_of_art.JPG(39KB)
----cifar10.py(6KB)
----.gitignore(1KB)