文件名称：SENet.mxnet:挤压和激励网络（SE-ResNext，SE-Resnet，SE-Inception-v4和SE-Inception-Resnet-v2）的MXNet实现。
文件大小：345KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 10:12:25
Python
SENet.mxnet 挤压和激励网络的MXNet实现（ SE-ResNext 18,50,101,152，SE-Resnet，SE-Inception-v4和SE-Inception-Resnet-v2 ） 这是的挤压和激发网络（ SE-ResNext，SE-Resnet，SE-Inception-v4和SE-Inception-Resnet-v2 ）体系结构，如提出的。等al。 他们在SENet中部署了此SE块，并赢得了Imagenet 2017分类任务。 作者的caffe实现可在GitHub的中找到。 这是“挤压和激励”块的图示。 SE-ResNet模块的实现如下： SE-ResNext 50的实现如下表所示： 此MXNet实现。 我还从了。 顺便说一句，我在最后一个FullyConnected层之前添加了一个辍学层。 对于Inception v4，我从引用了MXnet
【文件预览】：
SENet.mxnet-master
----se_resnext_50_imagenet_curves.png(34KB)
----train_se_resnext_w_d.py(11KB)
----run_se_inception_resnet_v2.sh(450B)
----train_se_inception_v4.py(9KB)
----symbol_se_inception_resnet_v2.py(18KB)
----SE-Inception_Block.png(21KB)
----train_se_resnet.py(11KB)
----SE-ResNext_50.png(108KB)
----SE_Block.png(55KB)
----SE-ResNet_module.png(29KB)
----run.sh(787B)
----se-resnext-imagenet-50-0-symbol.json(142KB)
----LICENSE(11KB)
----symbol_se_inception_v4.py(20KB)
----train_se_inception_resnet_v2.py(9KB)
----README.md(5KB)
----symbol_se_resnext_w_d.py(10KB)
----symbol_se_resnet.py(9KB)
----run_se_inception_v4.sh(466B)
----Curves.png(56KB)
----title.png(14KB)