文件名称：pytorch--SENet:挤压与激励网络的重新实现
文件大小：3.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 05:03:39
Python
### Squeeze-和-Excitation Networks实施（pytorch） 为了训练 python main.py # argparser Default --print_freq 32 --save_dir ./save_model/ --save_every 10 --lr 0.1 --weight_decay 1e-4 --momentum 0.9 --Epoch 80 --batch_size 128 --test_batch_size 100 --cutout True --n_masks 1 --length 16 结果 resnet（来自yeonsu存储库） SE + resnset（此代码） SEresnet +切口（此代码）（切口长度：16） 顶部-1个错误 6.27 6.15 4.76 前处理 资料扩充 填充4像素 随机32 x 32裁切
【文件预览】：
pytorch--SENet-main
----main.py(2KB)
----model()
--------SE.py(4KB)
--------__pycache__()
----save_model()
--------model.pt(1.97MB)
--------checkpoint.pt(1.97MB)
----README.md(1KB)
----utils()
--------train.py(7KB)
--------__pycache__()
--------cutout.py(806B)
--------function.py(1KB)