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文件名称：Multiple Correspondence Analysis Based on the Burt Matrix.：多重对应分析、对应分析、分类分析、图形化过程-matlab开发
文件大小：10KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-31 00:51:08
matlab
对应分析 (CA) 的统计基础在 CORRAN 和 MCORRAN1 m 文件中介绍，您可以在此 FEX 作者的页面中找到。 CA 可以扩展到两个以上的分类变量，称为多重对应分析 (MCA)。 CA 和 MCA 是用于在双向或更高阶的多向列联表中表示信息的图形技术。 它们包含分类变量交叉分类的项目计数（频率）（Rencher，2000）。
Karl Pearson (1913) 开发了 Procter&Gamble (Horst 1935) 使用的 CA 的前因。 RA Fisher（1940）将该方法称为“倒数平均”，因为该方法是对表数据中的行百分比和列百分比进行平均，直到将它们对帐为止。 由于相互平均效率低下，Mosaier (1946) 和 Benzecri (1969) 等欧洲人将表格数据与计算机程序关联起来进行主成分（因子）分析。 Burt (1953) 开发了二元指标的 M
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