文件名称：corran:对应分析。-matlab开发
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 11:35:51
matlab
对应分析 (CA) 是典型相关分析 (CCA) 的一个特例，其中一组条目（类别而不是变量）与另一组相关。 此外，它可以看作是主成分分析 (PCA) 的一个特例，它用于由连续测量组成的表，而 CA 用于列联表。 CA 从表格数据开始，通常是双向交叉分类，尽管该技术可推广到具有两个以上变量的 n 向表。 变量必须是离散的：标称、有序或连续分割成范围。 不支持显着性检验。 对于模型比较和最佳拟合模型的选择，应该使用另一种兼容的方法，例如对数线性或逻辑回归。 因此，这是一种探索性分析，而不是验证性分析。 使用卡方距离来测量行和列之间的一组点的轮廓。 列联表中的数据可用于通过具有 (a-1)(b-1) *度 (a和 b = 分别为变量 1 和 2 的类别）。 整体关联由卡方统计量除以总计来量化，称为总惯量。 如果存在独立性，我们希望列联表的行或列具有相似的配置文件。 卡方可以用向量和矩阵项表
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