文件名称：概率：Python中的概率数值
文件大小：7.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-15 23:29:00
machine-learning numerical-methods probabilistic-numerics Python
概率数 ProbNum在Python中实现概率数值方法。 这些方法使用概率推理解决了线性代数，优化，正交和微分方程的数值问题。 这种方法捕获了由有限的计算资源和随机输入引起的不确定性。 数值（PN）的目的是量化使用难易度或不完全的数值计算以及使用概率论工具从随机输入中产生的不确定性。 概率数值的目的是在数值例程的输出上提供经过良好校准的概率度量，然后可以沿计算链传播这些度量。 安装 要开始使用pip安装ProbNum。 pip install probnum 或者，您可以从源代码安装最新版本。 pip install git+https://github.com/probabilistic-numerics/probnum.git 注意：此软件包当前正在开发中，因此接口可能会发生更改。 文档和示例 有关入门以及如何使用此软件包的提示，请参阅。 它包含一个和Jupyter笔记本，