文件名称：TensorFlow的概率方法-python
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 12:10:35
机器学习
TensorFlow的概率方法 TensorFlow Probability TensorFlow Probability 是一个用于在 TensorFlow 中进行概率推理和统计分析的库。 作为 TensorFlow 生态系统的一部分，TensorFlow Probability 提供概率方法与深度网络的集成、通过自动微分的基于梯度的推理，以及通过硬件加速（例如，GPU）和分布式计算对大型数据集和模型的可扩展性。 我们的概率机器学习工具的结构如下。 第 0 层：TensorFlow。 数值运算。 特别是，LinearOperator 类支持无矩阵实现，这些实现可以利用特殊结构（对角线、低秩等）进行高效计算。 它由 TensorFlow Probability 团队构建和维护，现在是核心 TF 中 tf.linalg 的一部分。 第 1 层：统计构建块分布 (tfp.distributions)：具有批处理和广播语义的大量概率分布和相关统计数据集合。 请参阅发行版教程。 Bijectors (tfp.bijectors)：随机变量的可逆和可组合变换。 双射器提供了丰