Python中的概率编程：Theano的贝叶斯建模和概率机器学习-Python开发

【文件属性】：
文件名称：Python中的概率编程：Theano的贝叶斯建模和概率机器学习-Python开发
文件大小：1.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 11:29:17
Python Data Analysis PyMC3是用于贝叶斯统计建模和概率机器学习的Python软件包，专注于先进的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）和变异推理（VI）算法。 PyMC3的灵活性和可扩展性使它成为用于贝叶斯统计建模和概率机器学习的Python软件包，专注于先进的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）和变分推理（VI）算法。 它的灵活性和可扩展性使其适用于大量问题。 查看入门指南，或使用Binder与实时示例互动！ 特点直观的模型规范语法，例如x〜N（0,1）转换为x = Normal（'x'，0,1）强大的采样算法，例如