文件名称：AnimeColorDeOldify:使用DeOldify为AnimeManga草图着色
文件大小：19.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 17:50:14
JupyterNotebook
动画/素描/漫画着色器经过DeOldify培训 此回购基于DeOldify的创建者Jason Antic的工作。 我使用了他的代码库，为您带来了一个可让您给动漫/漫画草图上色的存储库。 快速入门：使用彩色图像最简单的方法通过DeOldify（免费！）训练的该模型是通过下面的colab之一！ 图像 灰度图像 数字草图 草图到阴影（临时） 学习如何使用Colabs的最简单方法与DeOldify存储库中使用的方法相同，DeOldify存储库由旧爱尔兰的Colourdy在Colour的John Breslin的视频教程中提供。 点击下面的视频图像观看。 在此处获取更多更新 。 不久将填写更多 关于此存储库 该项目的目标是将漫画重新着色为彩色。 它一直是我想要进行深度学习的主要内容之一，在尝试了DeOldify之后，我想在danbooru2019数据集上进行尝试。 这是此模型的一
【文件预览】：
AnimeColorDeOldify-master
----requirements.txt(139B)
----colab_requirements.txt(126B)
----readme(0B)
----ImageColorizer.ipynb(2.25MB)
----deoldify()
--------__init__.py(0B)
--------augs.py(796B)
--------layers.py(2KB)
--------save.py(936B)
--------unet.py(9KB)
--------visualize.py(15KB)
--------loss.py(5KB)
--------dataset.py(1KB)
--------critics.py(1KB)
--------filters.py(5KB)
--------generators.py(4KB)
----README.md(6KB)
----ImageColorizerColabSketch2Gray.ipynb(10KB)
----fid()
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----ImageColorizerColab.ipynb(9KB)
----ImageColorizerColabSketch.ipynb(10KB)
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----test_images()
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