文件名称：mtl-ssl:通过边界框注释的回收进行多任务自我监督对象检测（CVPR，2019）
文件大小：58.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 02:23:19
Python
通过边界框注释的回收进行多任务自我监督的对象检测（CVPR 2019） 为了更好地利用给定的有限标签，我们提出了一种新颖的对象检测方法，该方法利用了多任务学习（MTL）和自我监督学习（SSL）的优势。 我们提出了一组辅助任务，可以帮助提高对象检测的准确性。 参考 如果您愿意使用此代码或引用本文，请参考以下内容： @inproceedings { lee2019multi , author = { Wonhee Lee and Joonil Na and Gunhee Kim } , title = { Multi-task Self-supervised Object Detection via Recycling of Bounding Box Annotations } , booktitle = { Proceedings of the IEEE Conference o