文件名称：prodigy_guide:使用Prodigy的指南，这是一种用于机器学习的数据注释工具
文件大小：668KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 07:33:21
Python
prodigy_guide 使用指南， 是用于机器学习的数据注释工具 这项工作由位于加利福尼亚大学圣地亚哥分校的和平与安全研究中心（cPASS）的资助。 每个文件夹包含一个有关如何使用Prodigy的示例任务，以及运行它所需的帮助程序功能和文档。 1_MWE 文本设置的简单二进制分类，循环中没有模型 2_Wiki 加载Wikipedia的iframe进行二进制分类 3_服务器 在EC2上运行Prodigy并备份到Dropbox
【文件预览】：
prodigy_guide-master
----LICENSE(1KB)
----README.md(669B)
----3_Server()
--------authentication.png(37KB)
--------ssh.png(203KB)
--------EC2_ports.png(165KB)
--------README.md(4KB)
--------backup_to_drobox.sh(367B)
--------prodigy.json(110B)
----2_Wiki()
--------README.md(2KB)
--------screenshot.png(161KB)
--------prodigy.json(96B)
--------wiki_to_task.py(2KB)
--------wiki_tasks.jsonl(34KB)
----1_MWE()
--------text_to_jsonl.py(622B)
--------assault_not_assault.jsonl(12KB)
--------instructions.png(40KB)
--------assault_instructions.txt(473B)
--------assault_instructions.html(1KB)
--------README.md(2KB)
--------screenshot.png(85KB)
--------prodigy.json(97B)
--------assault_not_assault.txt(11KB)