文件名称：prodigy-recipes：the Prodigy的食谱，我们完全可编写脚本的注释工具
文件大小：5.78MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:11:27
nlp data-science machine-learning natural-language-processing computer-vision
神童食谱 该存储库包含食谱的集合， 是我们的可编写脚本的注释工具，用于文本，图像和其他数据。 为了使用此仓库，您需要Prodigy的许可证-有关更多详细信息，。 有关问题和错误报告，请使用。 如果发现错误或错误，请随时提交。 :sparkles: 重要说明：此存储库中的食谱与Prodigy随附的内置食谱并非100％相同。 已对它们进行了编辑，以包含注释和更多信息，其中一些已进行了简化，以便更轻松地跟踪正在发生的事情，并将其用作自定义食谱的基础。 :clipboard: 用法 一旦安装了Prodigy，您应该可以直接或通过python -m从终端运行prodigy命令： python -m prodigy prodigy命
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prodigy-recipes-master
----textcat()
--------textcat_teach.py(3KB)
--------textcat_custom_model.py(3KB)
----.flake8(93B)
----contrib()
--------dedupe()
----tests.py(7KB)
----terms()
--------terms_teach.py(4KB)
----example-datasets()
--------news_headlines.jsonl(20KB)
--------annotated_github-issues-DOCUMENTATION-textcat.jsonl(223KB)
--------raw_github-issue-titles.jsonl(115KB)
--------raw_shares-newsapi.jsonl(272KB)
--------plot_summaries.jsonl(98KB)
--------annotated_reddit-INSULT-textcat.jsonl(229KB)
--------bio_events.jsonl(53KB)
--------raw_reddit-2015-01.jsonl(16.22MB)
--------annotated_opiates-DRUG-manual.jsonl(4.53MB)
--------raw_news-headlines-nyt.jsonl(20KB)
--------annotated_news_headlines-ORG-PERSON-LOCATION-ner.jsonl(253KB)
--------annotated_reddit-PRODUCT-ner.jsonl(659KB)
----LICENSE(1KB)
----other()
--------choice.py(2KB)
--------question_answering.py(2KB)
--------mark.py(2KB)
--------transformers_tokenizers.py(4KB)
----example-patterns()
--------patterns_drugs-DRUG.jsonl(6KB)
--------patterns_disable_bio_rel.jsonl(120B)
--------patterns_countries-GPE.jsonl(73KB)
--------patterns_insults-INSULT.jsonl(3KB)
----README.md(11KB)
----image()
--------image_manual.py(2KB)
--------tf_odapi()
--------image_caption()
----ner()
--------ner_teach.py(3KB)
--------ner_match.py(2KB)
--------ner_silver_to_gold.py(3KB)
--------ner_manual.py(2KB)
--------ner_make_gold.py(3KB)
----.gitignore(1KB)