文件名称：GettingCleanningDataCoursera:准备整洁数据集的课程项目
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 21:00:56
R
获取清洁数据课程 准备整洁数据集的课程项目 该文件解释了脚本 run_analysis.R 的工作原理。 该脚本实现了作业中描述的所有五个步骤 步骤 1：合并训练集和测试集以创建一个数据集 文件位置和加载到 R 假设所有文件都在工作目录中。 使用 read.table() 将三个训练文件和三个测试文件读入 R 合并文件 使用 cbind() 按以下顺序将所有三个训练文件剪成列：主题、活动、特征。 使用 cbind() 按以下顺序将所有三个测试文件剪成列：主题、活动、特征。 使用 rbind() 将组合的训练和测试文件剪切为行。 合并测试文件的列名*与训练文件的列名相同，以便 rbind() 工作。 在这个阶段这不是问题，因为列的顺序是有意义的，而不是生成的任意列名。 步骤 2：仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值 确定哪些列包含均值和标准数据 使用 read.table() 加载
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GettingCleanningDataCoursera-master
----README.md(4KB)
----run_analysis.R(4KB)
----CodeBook.md(10KB)