文件名称：tidy-data-project:“获取和清理数据”课程项目（Coursera Data Science track）
文件大小：58.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-29 21:47:11
R
整理数据项目 “获取和清理数据”课程项目（Coursera Data Science track） 先决条件：在工作目录或其子目录中有数据集。 为方便起见，数据包含在此存储库中的默认位置。 脚步： 加载脚本： 来源“run_analysis.R” 运行主函数，为输出分配一个变量： 数据集<- master() 如果三星数据位于子目录（例如，“data”）中，则将该子目录传递给 master()： 数据集 <- 主（“数据”） master() 函数扫描适当的目录以查找参考文件（features.txt 和 activity_labels.txt），然后查找任何子目录（test、train），从包含的文件（包括其中的 Inertial Signals 子目录）构建原始数据集。 加载并合并原始数据后，master() 函数会适当地标记数据，从主数据集中提取均值和标准差数据，
【文件预览】：
tidy-data-project-master
----CodeBook.md(1KB)
----features_info.txt(3KB)
----features.txt(15KB)
----README.md(1KB)
----activity_labels.txt(80B)
----README.txt(4KB)
----train()
--------y_train.txt(14KB)
--------Inertial Signals()
--------X_train.txt(62.95MB)
--------subject_train.txt(20KB)
----run_analysis.R(11KB)
----test()
--------X_test.txt(25.23MB)
--------Inertial Signals()
--------subject_test.txt(8KB)
--------y_test.txt(6KB)