文件名称：coursera_data-science_03-getting-and-cleaning-data_project:Coursera获取和清理数据课程的课程项目
文件大小：120.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 01:54:44
R
获取和清理数据课程项目 抽象的 约翰霍普金斯大学 Coursera 数据科学专业课程项目，课程 3，获取和清理数据，2015 年 2 月 2 日。 该文件描述了项目的整体结构，列出了各个文件及其用途。 还包括所用算法的详细说明。 要求 该项目的目的是展示收集、处理和清理数据集的能力。 作业要求（有关满足这些要求的讨论，请参阅本文档末尾的讨论部分）[ ]： 创建名为run_analysis.R R 脚本，只要三星数据在工作目录中就可以运行该脚本并执行以下操作： 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 名为CodeBook.md Crate 代码书描
【文件预览】：
coursera_data-science_03-getting-and-cleaning-data_project-master
----prepare_data.R(370B)
----display_data.R(715B)
----README.md(19KB)
----data()
--------output()
--------download_status.txt(178B)
--------UCI HAR Dataset()
--------UCI_HAR_Dataset.zip(59.66MB)
----settings.R(2KB)
----.gitignore(83B)
----run_analysis.R(3KB)
----CodeBook.md(9KB)