文件名称：GettingCleaningDataAssignment:Coursera Data Science Track 中模块 3 获取和清理数据的项目分配
文件大小：105KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-13 01:29:05
R
获取清洁数据分配 Coursera Data Science Track 中模块 3 获取和清理数据的项目分配 介绍 数据是从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的。 获取数据的站点提供完整说明： : 这是项目的数据： : 客观的 创建分析脚本 run_analysis.R 来分析此数据并执行以下操作： 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。 文件在这里 在这个文件夹中，有以下文件： README.md - 这个文件和项目的概述 run_ananlysis.R - 上面的分析脚本 CodeBook.md - 描述了变量、数据以及为清
【文件预览】：
GettingCleaningDataAssignment-master
----README.md(3KB)
----run_analysis.R(4KB)
----tidy_data.txt(262KB)
----Codebook.md(2KB)
----.Rapp.history(0B)