文件名称：运营风险和参考数据：探索成本，资本要求和风险缓解-研究论文
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更新时间：2024-06-09 00:59:23
Financial Institutions Operational Risk Data
新法规将运营风险概念和运营风险资本的准备金纳入全球活跃的金融企业的风险管理考虑中。 在新资本计算中，固有的是由于错误的参考数据造成的损失影响，这些参考数据是获取和维护成本高昂的数据，在整个行业中都是重复的，没有战略价值，并且占金融交易数据内容的70％。 错误的参考数据一直是全球资本和投资市场中降低系统风险的持续障碍。 参考数据以电子方式代表金融产品及其不断变化的规格，交易对手，金融中介机构，公司，发行人，金融市场，货币，估值和市场价格，以及相关的参考信息，例如信用等级和基本数据。 本文试图阐明错误数据对运营成本，运营风险和经济资本的影响。 它还指向应用已被证明可降低其他行业和金融行业其他领域的成本和风险的解决方案。 产品和供应链参与者的标准，长期以来一直是零售行业的主要内容，但在金融服务行业却早就应该过期了。 长期以来，围绕共享基础架构实体组织了金融业范围内的成本分担和风险缓解方法，但迄今为止，仅将其应用于交易的价值部分（主要是数量，交易价格和数量）。 本文主张将这些相同的技术应用于这些事务的参考数据组件的匹配和“清除”。 作者得出的结论是，数据及其管理非常昂贵，最大的金融企业平均要花费7.4亿美元，而错误的数据是运营亏损的重要组成部分。 最后，作者认为，行业范围内的协作计划可以显着降低数据成本，降低资本要求并降低风险。