文件名称：论文研究-一种基于群体智能的多主体聚类算法.pdf
文件大小：276KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:41:17
群体智能,多主体系统,聚类
目前聚类算法普遍存在对初始化参数和异常数据敏感，难以找到最优聚类以及聚类的有效性等问题。利用群体智能和多主体系统具有的自组织性、健壮性、可扩展性和简单性等优点，给出了一种新型的优化聚类算法。在三维空间搭建主体运行环境，丰富主体的记忆、通信以及信息协调能力，增强主体的分析和判断能力。实验证明，该新型聚类算法具有运行速度快，准确性高以及对数据的输入顺序不敏感，能应付异常数据，处理高维、高复杂性数据等优点，可应用于图像处理、模式识别、文档归类等多个领域。