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文件名称：论文研究-.基于网格梯度的多密度聚类算法.pdf
文件大小：56KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:18:23
聚类算法,梯度,网格,密度,相似性
大多数现有的聚类算法都致力于发现任意形状、任意大小的类，但很难有效处理多密度的数据集。提出的算法利用网格聚类速度快的特点，先通过高斯平滑去除噪声，再采用网格梯度的思想找出隐藏在多密度数据集中的簇。算法在人工数据集上进行了实验，结果表明该算法能有效地去除噪声，发现多密度的簇，具有较好的聚类效果。