文件名称：肌电rms代码matlab-AcousticstoEMGmapping:声学到EMG映射
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 13:41:56
系统开源
肌电rms代码matlab 我们探索了不同的 EMG 特征提取方法，这些方法用于语音任务和非语音任务的上下文中。 非语音时间 (NST) 功能：MAV、RMS、DAV 和 LFB。 语音上下文中使用的 EMG 特征：LFM、LFP、HFP、HFZCR 和 HFRM（这些被称为时域（TD）特征）。 除了上述特征，我们还提出了一种新颖的希尔伯特特征。 对于语音到 EMG 的映射任务，我们选择 MFCC 特征进行语音表示，并且所有上述特征都针对 EMG 进行了实验。 实验是用单个特征和特征组合完成的。 我们还使用 CNN-BLSTM 网络从其特征重建原始 EMG 信号。 完成了以下特征实验 a． LFM+LFP+HFP+HFZCR+HFRM b. LFM+LFP+HFP+HFRM c. LFM+LFP+HFP+HFZCR+HFRM+Hilbert d． LFM+LFP+HFP+HFRM+希尔伯特 代码说明：预处理代码/callProcessEmg_UKA.m 该代码调用特征提取方法预处理代码/processEMGMAV_UKA.m MAV 方法预处理代码/processEMGRMS_
【文件预览】：
AcousticstoEMGmapping-main
----BLSTMModelMono.py(13KB)
----pre-processing codes()
--------processEMGDAV_UKA.m(1KB)
--------processEMGLFB_UKA.m(2KB)
--------processEMGRMS_UKA.m(861B)
--------processEMGMAV_UKA.m(777B)
--------processEMGHilbert_UKA.m(625B)
--------callProcessEmg_UKA.m(819B)
----TDtoRawEMG.py(13KB)
----TDplusHilbertToRawEMG2Inputs.py(16KB)
----README.md(2KB)
----BLSTMModel_TD.py(33KB)