文件名称：Facial-Expression-Recognition:人脸表情识别系统
文件大小：19.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 15:29:52
系统开源
面部表情识别 基于CNN的人脸表情识别系统 主要功能： 1）图片识别可以通过上传本地图片，进行表情识别2）拍摄识别点击快照识别按钮，可以调用摄像头实现拍摄，并进行表情识别 实现原理： 1，表情库的建立 fer2013人脸数据集，可以从kaggle网站上下载 2，表情识别： （1）图像获取：通过摄像头等图像捕捉工具获取静态图像或动态图像序列。 （2）图像预处理：图像的大小和灰度的归一化，头部姿态的矫正，图像分割等。 目的:改善图像质量，消除噪声，统一图像灰度值及尺寸，为后序特征提取和分类识别打好基础 主要工作：人脸表情识别子区域的分割以及表情图像的归一化处理(尺度归一和灰度归一) （3）特征提取：将点阵转换成更高级别的图像表述—如形状，运动，颜色，纹理，空间结构等，在保证质量和识别率的降低下，对庞大的图像数据进行降级维处理。 2，表情分析： (1) 获取表情识别地数据
【文件预览】：
Facial-Expression-Recognition-master
----data()
--------cv()
----FER()
--------tesxt(503B)
--------recognition_pic.py(4KB)
--------render.html(3.48MB)
--------train.py(5KB)
--------read_data.py(2KB)
--------.img.jpeg(3KB)
--------recognition_camera.py(3KB)
--------recognition.py(5KB)
--------train_loss.py(960B)
--------model.py(15KB)
--------train_keras(3KB)
--------recognition_keras.py(7KB)
--------ui.py(7KB)
--------write_data.py(2KB)
----README.md(1KB)