文件名称：实时人脸表情识别系统.zip
文件大小：68.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 08:30:21
人脸表情识别 实时识别 Opencv Python3.7
使用PyQt5做的人脸表情识别图像化界面，该程序是使用Python3.7开发的，利用Dlib库实现人脸识别以及情绪分析的功能。利用 Dlib 官方训练好的模型 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 进行 68 个特征点标定，该模型已上传到该资源中，可以直接调用，利用 OpenCv 进行图像化处理，在人脸上画出 68 个特征点，并用红色数字标明特征点的序号。使用嘴巴的张开比例，眼睛的睁开程度，眉毛的倾斜程度作为表情分析的三个指标，通过计算特征点之间的欧氏距离，来判断人脸的表情。该系统主要能够识别惊恐、常态、高兴、生气等四种表情，识别准确率高，速度快。
【文件预览】：
实时人脸表情识别系统
----haarcascade_eye.py(931B)
----run_Camera.py(12KB)
----label.csv(84KB)
----face_emotion.py(12KB)
----m15.ico(99KB)
----resultPic()
----pic()
--------pai.png(75KB)
--------g1.png(15KB)
--------Hint.png(4KB)
--------Thumbs.db(6KB)
--------down.png(216KB)
----__init__.py(0B)
----__pycache__()
--------icon_rc.cpython-37.pyc(312KB)
----Camera.ui(8KB)
----data()
----Camera.py(7KB)
----picture()
----shape_predictor_68_face_landmarks.dat(95.08MB)
----icon_rc.py(1.27MB)
----icon.qrc(178B)