文件名称：向量的散度matlab代码-adan:论文“AdversarialDataAugmentationNetworkforSpeechEmotio
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 13:12:50
系统开源
向量的散度matlab代码亚当 论文“Adversarial Data Augmentation Network for Speech Emotion Recognition”和“Improving Speech Emotion Recognition with Adversarial Data Augmentation Network”的源代码。 依赖关系 Python 3.x Tensorflow 1.10.0 Keras 2.1.6 numpy tqdm h5py scipy seaborn matplotlib scikit_learn 数据准备 使用 openSMILE 工具包提取情感特征向量。 matlab和scripts文件夹中的代码可以帮助从波形中提取情感特征并将特征向量存储在 .mat 文件中。 数据增强 train_adan.py训练基于对抗性学习（ADAN）或基于 Wasserstein 分歧（WADAN）的增强网络，并创建增强集； adan.py定义了 ADAN 和 WADAN 的网络结构和训练过程； utils.py定义了 adan.py 中使用的附加函数；
【文件预览】：
adan-main
----README.md(2KB)
----matlab()
--------get_iemocap_data.m(1KB)
--------prepare_loso_cv.m~(3KB)
--------arff2mat.m(2KB)
--------rsplit.m(2KB)
--------get_iemocap_data.m~(1KB)
--------prepare_loso_cv.m(3KB)
--------znorm.m(187B)
--------arff2mat.m~(2KB)
--------numlines.m(263B)
--------get_feature_stats.m(103B)
----scripts()
--------smile.log(425B)
--------run.sh(2KB)
--------wav2arff.pl(4KB)
--------collect_lbs.sh(526B)
--------get_cat_labels.pl(2KB)
--------run.sh~(2KB)
----data()
--------readme.md(85B)
----python()
--------adan.py(21KB)
--------combine_h5.py(2KB)
--------train_adan.py(7KB)
--------svm_cls.py(5KB)
--------utils.py(2KB)
--------__pycache__()
--------dnn_cls.py(9KB)
--------requirements.txt(138B)
--------tsne_plot.py(4KB)