文件名称：向量的散度matlab代码-sdm:支持分发机器的实施
文件大小：316KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-21 13:12:07
系统开源
向量的散度matlab代码这是 Support Distribution Machines 的 C++ 实现（使用 C 和 Matlab MEX 接口），如下所述： Barnabas Poczos、Liang Xiong、Dougal J. Sutherland 和 Jeff Schneider。 用于图像分类的非参数核估计器。 CVPR 2012。 代码由 Dougal J. Sutherland 编写。 此代码的纯 Matlab 版本（慢得多，但如果您是 Matlab 用户，则更容易设置），由 Liang Xiong 编写，可在 要求 用于非参数散度估计 对于支持向量机 至少 1.35 BLAS 和 LAPACK 实现 一个工作的 FORTRAN 编译器（使用 BLAS/LAPACK） 安装 mkdir build; cd build cmake .. make make runtests # optional make install 这将安装名为libsdm.so （取决于平台）和头文件的共享库，以及一个sdm-run二进制文件和一个 MEX 文件到share/sdm/matl
【文件预览】：
sdm-master
----cmake()
--------FindLibSVM.cmake(5KB)
----test()
--------gtest()
--------tests.cpp(18KB)
--------CMakeLists.txt(420B)
--------test_c_interface.c(5KB)
----python()
--------setup.py.tpl(325B)
--------.gitignore(7B)
--------CMakeLists.txt(406B)
--------test_python.py(2KB)
--------sdm()
----SDMConfigVersion.cmake.in(387B)
----matlab()
--------sdm_mex.cpp(33KB)
--------CMakeLists.txt(6KB)
--------SDM.m(11KB)
----.gitignore(9B)
----CMakeLists.txt(4KB)
----SDMConfig.cmake.in(959B)
----SDMBuildTreeSettings.cmake.in(428B)
----README.md(1KB)
----COPYING(2KB)
----sdm()
--------tune_params.cpp(4KB)
--------tune_params.hpp(15KB)
--------kernel_projection.cpp(10KB)
--------crossvalidate.hpp(19KB)
--------sdm_c.h(11KB)
--------log.hpp(4KB)
--------cli.cpp(16KB)
--------defaults.hpp(3KB)
--------basics.hpp(2KB)
--------sdm.hpp(3KB)
--------sdm_model.hpp(23KB)
--------CMakeLists.txt(1KB)
--------utils.hpp(4KB)
--------crossvalidate.cpp(6KB)
--------kernels()
--------sdm_c.cpp(21KB)
--------sdm_model.cpp(6KB)
--------kernel_projection.hpp(3KB)