HyperTag:使用机器学习和标签对人类进行知识管理

时间:2021-03-19 19:17:31
【文件属性】:
文件名称:HyperTag:使用机器学习和标签对人类进行知识管理
文件大小:210KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-19 19:17:31
search search-engine pdf tags organization 超级标签 HyperTag可帮助人们使用标签和机器学习直观地表达他们对文件的看法。表示您如何使用标签。使用语义搜索来查找文本文档(是的,甚至是PDF的)和图像,从而找到所需的内容。 HyperTag不会像其他现有文件组织工具那样引入专有文件格式,而只是在现有文件之上平稳地分层,而无需大惊小怪。 目标功能:最大限度地减少思考和访问所有相关文件的时间。 随附的博客文章: : 目录 安装 在可用 $ pip install hypertag (仅支持CPU和CUDA加速执行!) 社区 加入HyperTag ,以了解最新动态或寻求帮助。 概述 HyperTag提供了一个光滑的CLI,但更重要的是,它创建了一个名为HyperTagFS的目录,该目录是使用符号链接和目录的文件和标记的基于文件系统的表示形式。 目录导入:使用$ hypertag import path/to/directory导入现
【文件预览】:
HyperTag-master
----poetry.lock(112KB)
----.gitignore(110B)
----images()
--------hypertag-graph.jpg(154KB)
----pyproject.toml(1KB)
----LICENSE(1KB)
----hypertag()
--------vectorizer.py(20KB)
--------daemon.py(10KB)
--------__init__.py(24B)
--------tokenizer.py(5KB)
--------graph.py(1KB)
--------utils.py(2KB)
--------persistor.py(23KB)
--------__main__.py(93B)
--------hypertag.py(24KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(70B)
----README.md(11KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_hypertag.py(93B)
--------test_utils.py(242B)
----.flake8(31B)

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