mimikro：人类对模仿人类笔迹的机器的解释

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文件名称：mimikro：人类对模仿人类笔迹的机器的解释
文件大小：256KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 06:46:16
font human-computer-interaction recursion-exercises oflv1 man-vs-machine 人类对模仿人类笔迹的机器的解释。 众所周知，计算机在生成自相似序列（如手写脚本）方面很糟糕：它们缺乏某种自然的，可感知上下文的“随机性”。 另一方面，人类在重复，精确的任务上确实很糟糕，并且随着时间的流逝容易产生怪异和偏差。 让我们结合我们的弱点并组建一个新字体！ 处理 循环神经网络可以产生令人信服的笔迹。 Alex Graves在论文解释了这一过程 无需深入了解！ 而是使用来生成看似手写的文本作为SVG矢量图形。 循环神经网络是使用人类示例进行训练的，因此具有许多特定于人类的奇特特征： 随着作者的手趋于旋转，字形向每一行的结尾更倾斜 根据相邻字符，字母特征（如下降和上升）会更明显或更

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mimikro-master
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----mikro_reg.glyphs(143KB)
----Mimikro-Light.woff2(27KB)
----Mimikro-Regular.woff2(27KB)
----.gitmodules(119B)
----Mimikro-Light.woff(28KB)
----generate.py(675B)
----regular.svg(7KB)
----LICENSE.md(4KB)
----README.md(2KB)
----Mimikro-Light.otf(60KB)
----Mimikro-Regular.woff(29KB)
----light.svg(5KB)
----header.svg(3KB)
----handwriting-synthesis()
----mikro_lt.glyphs(140KB)