文件名称：mlforhumans:人类机器学习
文件大小：8.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 05:35:18
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用于人在环机器学习的可视化工具 团队成员 Marco Tulio Ribeiro 布莱恩·多汉斯基 概述 很多人盲目使用机器学习算法，只看汇总统计（即准确率）。 然而，很多时候模型会学习（人类认为是什么）不相关的信息，例如电子邮件地址或电子邮件语料库中的姓名。 这种类型的行为通常称为过度拟合，通常是不可取的，因为该模型不能推广到其他数据集。 实际上，我们希望模型学习对与分类任务相关的特征施加高权重。 例如，如果我们希望预测电子邮件是发布到Windows还是OS X列表中，则我们希望该模型对“ Microsoft”和“ Apple”等词给予较高的重视。 如果模型最初没有这样做，那么我们必须对模型或数据进行更改，以便模型可以应用于训练语料库之外的文档。 我们制作了一个交互式可视化，让用户更好地了解他们的算法实际在做什么。 我们已经包含了几个数据集作为示例，尽管该工具可以与其他文本语料库
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mlforhumans-master
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