文件名称：rep:人类机器学习工具箱
文件大小：14.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 13:42:26
JupyterNotebook
可重现的实验平台（REP） REP是基于ipython的环境，用于以一致且可重复的方式进行数据驱动的研究。 主要特点： 适用于不同ML库的统一python包装器（包装器遵循扩展的scikit-learn接口） 斯克莱恩 TMVA XGBoost 助推器 茶花 斑脑 神经实验室 MatrixNet服务（适用于CERN ） 集群上分类器的并行训练 带有分类的分类/回归报告 支持交互式地块 具有并行执行功能的智能网格搜索算法 使用git研究版本 用于分类的可插入质量指标 元算法设计（又名“ rep-lego”） REP并未尝试替代scikit-learn ，而是对其进行了扩展并提供了更好的用户体验。 Howto示例 首先，请查看中的笔记本 可以在在线查看（不执行）有基本的入门笔记本（关于python，IPython）和更高级的笔记本（关于REP本身） 示例代码是用python 2