文件名称：Absenteeism-at-Workplace
文件大小：743KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-24 21:51:36
项目5：旷工 项目概况 客观的 ： 预测工作期间公司的缺勤情况 集成Python，SQL和Tableau 分类问题 数据清理和数据预处理 探索性数据分析 Logistic回归模型的训练和预测 整合其奇数比和系数 将模型与SQL和Tableau集成 关于项目 开发了机器学习分类模型，以预测公司在工作时间内的缺勤情况。 通过重组工作流程来避免生产力不足并提高工作质量，这有助于改善决策。 集成的Python，SQL和Tableau，这是数据科学领域中使用最广泛的三种工具。 Python是领先的编程语言。 SQL是与数据库系统进行通信的最广泛使用的方法。 Tableau是用于数据可视化的首选解决方案。 简而言之，SQL可以帮助我们存储和处理正在使用的数据，Python可以使我们编写代码和执行计算，然后Tableau可以实现漂亮的数据可视化。 经过深思熟虑的整合在这三个Struts上，就报告
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