【文件属性】：
文件名称：GettingAndCleaningData_CourseProject:存储库包含获取和清理数据课程项目所需的所有文件，来自 Coursera“数据科学”专业
文件大小：87KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-23 07:19:18
R
整个分析在一个名为run_analysis.R 的脚本中进行
分析步骤：
从原始研究数据中读取所有数据和标签表。
在每个特征向量前面附加其对应的主题 ID 和活动类型。
将测试集和训练集合并为一个数据集。
获取所需统计测量的列索引（均值和标准差）。
对完整数据集进行子集化，仅保留主题 ID、活动类型和 4 中所需的列。
将活动类型从数字代码 (1-6) 重命名为原始数据中 activity_labels.txt 给出的活动名称。
给列赋予有意义的名称。
计算每个活动和每个主题的每个统计测量的平均值。
输出结果到txt文件。
【文件预览】：
GettingAndCleaningData_CourseProject-master
----GettingAndCleaningData_CourseProject.txt(219KB)
----CodeBook.md(4KB)
----README.md(786B)
----run_analysis.R(4KB)