文件名称:GettingCleaningDataCourseProject:包含“获取和清理数据”课程项目所需的文件(coursera)
文件大小:87KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-29 21:05:54
R
获取和清理数据 该存储库是为提交课程项目而创建的。 ##概述 存储库包含 3 个文件: tidyDataset.txt:输出文件 Run_analysis.R: r 将原始数据转换为 tidy 数据集的代码 (=tidyDataset.txt) README.md:存储库的解释和项目的基本概述 CodeBook.md:描述tidyDataset.txt的变量 ##项目总结 概要描述包括必须采取的步骤。 在 Coursera 提供的课程说明中进行了解释。 您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本,它执行以下操作: 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性活动名称适当地标记数据集。 使用每个活动和每个主题的每个变量的平均值创建第二个独立的整洁数据集。
【文件预览】:
GettingCleaningDataCourseProject-master
----tidyDataset.txt(220KB)
----README.md(1KB)
----run_analysis.R(2KB)
----CodeBook.md(2KB)