经验模式分解EMD及其应用

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文件名称：经验模式分解EMD及其应用
文件大小：188KB
文件格式：PDF
更新时间：2017-05-20 03:25:44
EMD 经验模式分解( E mpi ri ca l Mode D eco mposi t i o n , EMD ) 是一种数据驱动的自适应非线性时变信号 分解方法, 可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量. 本文总结归纳了一维 E MD、 二维 E MD 方面的主要工作, 比 较了不同方法存在的优点与不足, 指出了 E MD 研究存在的难题和瓶颈, 并给出了 E MD 研究与应 用的发展趋势.