经验模式分解(EMD)及其应用

时间:2012-12-13 02:56:09
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文件名称:经验模式分解(EMD)及其应用
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更新时间:2012-12-13 02:56:09
emd 经验模式分解(EMD)及其应用 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法, 可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比 较了不同方法存在的优点与不足,指出了EMD研究存在的难题和瓶颈,并给出了EMD研究与应用的发展趋势.

网友评论

  • 一篇不错的文章,对学习很有帮助!
  • 没有基本公式和程序,遗憾了
  • 和期望的有差距,没有基本的公式,以为是基本理论原来是文章。