文件名称：研究：使用PaddlePaddle进行新颖的深度学习研究
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更新时间：2024-02-24 09:11:59
nlp data-mining computer-vision deep-learning knowledge-graph
研究 发布基于飞轮的前沿研究工作，包括CV，NLP，KG，STDM等领域的顶会论文和比赛冠军模型。 目录 计算机视觉 任务类型 目录 简介 论文链接 图像检索 基于GNN的快速图像检索。 车流统计 AICITY2020车流统计竞赛数据集A TOP1方案。 -- 车辆再识别 给定目标车辆，在检索库中检索同id车辆，支持多种特征子网络。 -- 车辆异常检测 在监控视频中检测车辆异常情况，例如车辆碰撞，失速等。 -- 医学图像分析 任务：在AS-OCT图像的公共数据集上进行闭角类型分类和巩膜突点定位；相应模型：对应以上各任务的替代模型。 -- 光流估计 基于金字塔式处理，逐层学习细部光流，设计代价容量函数三原则的CNN模型，用于光流估计。 语义分割 针对多个数据集的图像语义分割模型的实现，包括Cityscapes，Pascal Context和ADE20K。 -- 轻量化检测 百度之星轻量化检测比赛评估工具。 -- 地标检索与识别 基于检索的地标检索与识别系统，支持地标型与非地标型识别，识别与检索结果相结合的多重识别结果投票和重新排序。 图像分类 模型利用重定义网络（URNet）