文件名称：PaddleFL:PaddlePaddle中的联合深度学习
文件大小：3.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 10:09:39
C++
| | PaddleFL是基于PaddlePaddle的开源联合学习框架。 研究人员可以轻松地使用PaddleFL复制和比较不同的联合学习算法。 开发人员还可以从PaddleFL中受益，因为它很容易在大规模分布式集群中部署联合学习系统。 在PaddleFL中，将在计算机视觉，自然语言处理，推荐等方面提供服务器联合学习策略。 将提供传统机器学习训练策略的应用，例如多任务学习，联合学习中的转移学习设置。 基于PaddlePaddle的大规模分布式培训和Kubernetes上的培训工作弹性调度，PaddleFL可以基于全栈开源软件轻松部署。 联合学习 如今，数据变得越来越昂贵，并且在组织之间共享原始数据非常困难。 联合学习旨在解决组织之间的数据隔离问题和安全的数据知识共享。 联合学习的概念是由Google的研究人员提出的[1,2,3]。 PaddleFL概述 在PaddleFL中，将根据[4]