文件名称：wade:我昆虫学数据分析研讨会
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更新时间：2024-05-04 06:50:32
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⚐ 该活动的主要目的是分享经验，促进研究整合以及对昆虫学数据（主要来自农艺实验）进行统计分析的研究人员的培训。 :memo: 时间，地点和方式？ 通过Google Meet在20年1月6日从08:00到12:00。 此事件的性质受到限制，也就是说，参与受到邀请和/或表达兴趣的限制，后者的选择取决于组织的分析。 :laptop: 什么？ 主题 概括 推介会 用于计数数据和零膨胀数据的广义线性模型 计数数据，例如每株植物的昆虫数量和死亡昆虫的比例，可以通过具有泊松，负二项式或其他分布的广义线性模型（GLM）来描述。 这些数据通常不会出现过多的零。 这种和其他实验现象会导致GLM缺乏调整（过度分散）。 我们将看到如何调整，解释和使用客观标准来正确选择GLM。 教授安德森·罗德里戈·达席尔瓦博士 剂量React测试模型（logit，probit等） 即将推出... 德拉·保拉·玛松（Dra.PaulaMa
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