AIFootballManager:使用数据和机器学习来分析足球运动员

时间:2024-06-13 17:21:33
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文件名称:AIFootballManager:使用数据和机器学习来分析足球运动员

文件大小:7.12MB

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更新时间:2024-06-13 17:21:33

python machine-learning-algorithms soccer football-manager HTML

足球经理 使用数据和机器学习来分析足球运动员。 贡献者: 巴图拉普·雅尔辛 托马斯·麦卡塔夫(Thomas Mecattaf) 莫希什·查克拉瓦蒂(Mohnish Chakravarti) Description:我们几乎每天都在我们的xbox上玩FIFA职业模式。 在此项目中,我们使用基本的机器学习技术(例如线性回归,随机森林和神经网络)分析2015 / 16、2016 / 17、2017 / 18、2018 / 19赛季EPL玩家的游戏FIFA评分和实际表现网络。 有3个笔记本(一个用于抓取,一个用于基本数据分析,一个用于机器学习),以及3个HTML文件,它们更详细地解释了所有这些笔记本和我们的项目 进行此项目的一些动机是: 我们可以了解FIFA中的球员属性和等级吗? EA Sports不会发布有关球员排名和分配属性值的任何信息。 FIFA球员可以使用此回合为球队的每个职位


【文件预览】:
AIFootballManager-master
----presentation files()
--------Machine_Learning.html(957KB)
--------Cleanup_Processing_Visualization.html(3.48MB)
--------READ.me(54B)
--------Scraping_the_Data.html(1.12MB)
----README.md(2KB)
----code()
--------Machine_Learning.ipynb(639KB)
--------Cleanup_Processing_Visualization.ipynb(3.16MB)
--------Scraping_the_Data.ipynb(819KB)
--------READ.me(141B)
----Datasets.zip(400KB)

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