【文件属性】：
文件名称：MozartFlow：使用机器学习来学习音乐
文件大小：3.49MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 17:03:23
python scikit-learn audio-analysis librosa knn-classification
莫扎特流
使用机器学习来学习音乐。
目录
乐器分类器
使用K近邻算法对有监督的机器学习对乐器进行分类。
用法
将依赖pip3 install -r requirements.txt为pip3 install -r requirements.txt
Argparse用法
gavy42@jarvis:~/MozartFlow/instrument_classification $ python3 model.py -h
usage: model.py [-h] [-k KNN] [-ll {DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL}]
[-
【文件预览】：
MozartFlow-master
----audio_separation()
--------with_librosa.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------README.md(478B)
----genre_classification()
--------app.py(973B)
--------__init__.py(0B)
--------model.py(1KB)
--------README.md(551B)
----_config.yml(148B)
----instrument_classification()
--------classify.py(3KB)
--------dataset()
--------__init__.py(0B)
--------requirements.txt(46B)
--------model.py(5KB)
--------README.md(3KB)
----requirements.txt(46B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(6KB)
----mozart.py(88B)
----gender_recognition()
--------preprocessing.py(2KB)
--------features.json(326B)
--------Bhagyashree.wav(784KB)
--------dataset()
--------__init__.py(0B)
--------sound.R(8KB)
--------requirements.txt(37B)
--------model.py(3KB)
--------R()
--------README.md(3KB)