文件名称：matlab人脸检测框脸代码-FaceGenderAgeEmotionDetection:FaceGenderAgeEmotionDetect
文件大小：1.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 01:05:30
系统开源
matlab人脸检测框脸代码FaceGenderAgeEmotionDetection 用于面部，性别，年龄和情感检测的演示（全部使用深度学习），以及一些计算机视觉功能，可增强检测和跟踪功能。 请注意，所有这些网络都起源于研究。 最好与GPU搭配使用。 要求： 在MATLAB中 部署在Jetson上 安装 该演示使用Caffe中经过预训练的模型（需要下载〜1.16GB）。 将文件夹添加到搜索路径，并通过运行以下命令检查附加组件要求： >> install 要下载模型，请运行： >> downloadAndSetupNetworks 用法 在MATLAB中 您可以通过运行来运行面部，年龄和情绪检测（默认情况下，性别检测处于禁用状态）： >> faceGenderAgeEmotionDetection 或选择要使用的可用模型。 例如： >> faceGenderAgeEmotionDetection( true , true , true ) 进行性别，年龄和情感检测。 该演示使用二进制性别分类，这可能是不合适的。 请注意，该网络起源于研究，默认情况下未启用。 我完全尊重和支持非二进制人员
【文件预览】：
FaceGenderAgeEmotionDetection-master
----src()
--------generateCodeForJetson.m(1KB)
--------generateCode.m(625B)
--------cudaFilesForJetson()
--------predictGender.m(581B)
--------resources()
--------downloadAndSetupNetworks.m(7KB)
--------predictEmotion.m(586B)
--------models()
--------predictAge.m(567B)
--------DeepNeuralNetworkDetectorOptions.m(5KB)
--------faceGenderAgeEmotionDetection.m(3KB)
--------predictFace.m(2KB)
--------MultiFaceTrackerKLT.m(7KB)
--------faceGenderAgeEmotionDetectionOnJetson.m(1KB)
--------FaceGenderAgeEmotionDetection.prj(177B)
--------DeepNeuralNetworkDetector.m(22KB)
----LICENSE.md(1KB)
----install.m(2KB)
----testImage.png(763KB)
----README.md(4KB)