matlab人脸检测框脸代码-phd:博士

时间:2024-06-16 01:01:53
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更新时间:2024-06-16 01:01:53

系统开源

matlab人脸检测框脸代码博士源代码,数据,模型和结果 该存储库包含所有源代码,数据链接,训练有素的模型,结果以及其他补充材料,这些材料是为博士学位论文工作而开发的: "Trajectory Space Factorisation for Vision-Based Automated Sign Language Recognition", Mark Borg, University of Malta, March 2020. 随附上述论文的补充报告可在此处找到:。 关于源代码和管道方法的注释: 作为本文工作的一部分而开发的源代码是用各种语言编写的。 C ++用于大多数身体部位跟踪算法,主要是皮肤检测,运动检测(帧差分),KLT特征跟踪以及MHT算法。 使用Boost和OpenCV库的C ++版本。 开发是使用Windows Visual Studio完成的。 许多代码是标准的C ++,但是可能会有一些Windows特定的部分,尤其是涉及GUI(键盘输入和输出)的代码部分。 在这里使用C ++主要是因为它的多功能性以及执行速度。 项目解决方案包含在代码中。 对于研究和实验部分,使用


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phd-master
----README.md(9KB)
----Mark Borg - PhD Dissertation - Supplementary report.pdf(13.91MB)

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