【文件属性】：
文件名称：School_District_Analysis:单元4挑战。 使用Python + Jupyter Notebook分析学区数据
文件大小：811KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 14:53:11
HTML
School_District_Analysis
项目概况
该项目是数据科学训练营的第四个每周挑战。 它使我们能够实践和展示新手训练营第4单元中学到的技能。
目的
市教育委员会已要求对许多学校的学生资助，学生标准化考试数学和阅读成绩进行分析。 该分析将帮助学校总监和学校董事会就未来的资金和优先事项做出决策。
要求的信息包括：
以表格格式显示的地区关键指标的高级快照
以表格形式列出的每所学校的关键指标概述
代表以下各项指标的表格：
根据整体及格率，排名前5名和后5名的学校
每个学校每个年级学生获得的平均数学分数
每个学校每个年级学生获得的平均阅读分数
根据每位学生的预算进行的学校表现
根据学校规模的学校表现
根据学校类型的学校表现
此外，学校董事会要求从最终分析中删除一些分数。
结果
使用Jupyter Notebook环境（ ）在Python 3.7中对输入文件进行了分析。
【文件预览】：
School_District_Analysis-main
----PyCitySchools_Challenge.ipynb(99KB)
----PyCitySchools_Challenge.html(678KB)
----Resources()
--------workflow.png(17KB)
--------school_district_summary_before_removingTHS.png(7KB)
--------math_scores_by_grade_before_removingTHS.png(21KB)
--------Student_table_after_replacing_scores.png(20KB)
--------school_scores_by_size_after_removingTHS.png(9KB)
--------schools_complete.csv(683B)
--------school_scores_by_spending_before_removingTHS.png(12KB)
--------students_complete.csv(1.96MB)
--------top_schools_after_removingTHS.png(25KB)
--------Code - Replace scores with NaN.png(16KB)
--------school_scores_by_spending_after_removingTHS.png(12KB)
--------school_district_summary_after_removingTHS.png(6KB)
--------math_scores_by_grade_after_removingTHS.png(21KB)
--------school_scores_by_type_before_removingTHS.png(6KB)
--------top_schools_before_removingTHS.png(25KB)
--------reading_scores_by_grade_before_removingTHS.png(21KB)
--------school_scores_by_size_before_removingTHS.png(9KB)
--------school_scores_by_type_after_removingTHS.png(6KB)
--------reading_scores_by_grade_after_removingTHS.png(21KB)
----README.md(8KB)
----.gitignore(2KB)