Face-Renovation:论文的官方资料库“ HiFaceGAN

时间:2024-05-12 19:30:13
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更新时间:2024-05-12 19:30:13

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面部翻新 HiFaceGAN:通过协同抑制和补给进行面部修复 杨凌波,刘畅,王盼,王珊社,任佩兰,马思微,高文 | | | 20201026更新:已发布预训练的检查点以促进复制。 更新20200911:请在找到视频恢复结果! 更新:本文已在ACM Multimedia 2020上接受。 内容 用法 基准 评论 执照 引文 致谢 用法 环境 Ubuntu / CentOS PyTorch 1.0+ CUDA 10.1 python软件包:opencv-python,tqdm, 数据扩充工具: imgaug 人脸识别工具包进行评估 tqdm使您在测试时不那么担心:) 数据集准备 下载FFHQ ,将其大小调整为512x512,并拆分ID [65000, 70000) 65000,70000 [65000, 70000)以进行测试。 我们仅使用前10000张图像进行训练,在


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