文件名称：RL-GAN-Net:CVPR 2019论文的官方资料库
文件大小：250KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:19:35
Python
RL网 CVPR 2019论文的官方资料库：RL-GAN-Net：增强学习代理控制的GAN网络，用于实时点云形状完成 要求： 我的Conda环境中的软件包在Requirement_Conda.txt和Requirements_pip.txt文件中列出。 仅安装所需的那些，否则您可以克隆整个环境。 脚步 通过使用可视化来可视化每个培训和测试步骤。 从下载数据。 使用Processdata2.m处理数据以获得不完整的点云 使用main.py训练自动编码器并保存模型 使用GFV.py使用预训练的AE生成GFV并存储数据 通过进入GAN文件夹（trainer.py）并保存模型，在生成的GFV数据上训练GAN 通过运行trainRL.py使用预训练的GAN和AE训练RL 通过运行testRL.py对不完整的数据进行测试 学分： （用于倒角距离） 如果您将这项工作用于您的项目，请花