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文件名称：DataScienceCourse:数据科学–第2阶段最终入门课程
文件大小：3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-17 20:36:03
Python
数据科学课程
数据科学–第2阶段最终入门者课程第1部分-机器学习和数据分析
本课程的目的是教学生如何进行End-2-End数据科学项目，从问题定义，数据获取，整理和建模到分析，可视化以及部署和维护模型
本课程适用于对学习数据科学感兴趣的任何人-分析师，程序员，非技术专业人员，学生等
End 2 End Data科学课程将分为4部分，第1部分是涵盖机器学习和数据分析的初学者课程，第2部分将涵盖中级机器学习技术–深度学习和NLP（自然语言处理），第3部分将涵盖数据工程–数据库和大数据工具（Hadoop，Spark）的第4部分将介绍高级机器学习技术（强化学习，计算机视觉），时间序列分析和推荐系统
课程的第2、3、4部分将发布
在整个课程的相关细节中，提供了python代码示例和在线资源来支持学习。更多详细信息，请访问示例代码和数据在
目录
数据科学–为什么，什么，如何准则和期望第1章–编程