文件名称：基于SVD-Clustering的源数估计方法 (2004年)
文件大小：312KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-01 12:37:37
工程技术 论文
针对传统的基于奇异值分解的不相关源数估计方法中，由于数据获取误差和谱估计误差及其不确定性所导致的问题，提出一种基于奇异值分解的聚类源数估计新方法。该方法借鉴聚类分析思想，克服了原方法中阈值选择的困难，并可同时优化各奇异值聚类的类内及类间分散度。实验结果证明了该方法可以自动实现奇异值量值的正确划分，从而非监督式地估计一个复杂机械系统中的不相关源数。