文件名称:MLOps:了解如何使用MLOps负责任地交付价值
文件大小:777KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-06-01 12:26:41
machine-learning deep-learning pytorch mlops applied-ml
应用的ML·MLOps·生产与2万多名开发人员一起学习如何以负责任的方式利用ML。 如果您需要重新学习ML算法,请查看我们的存储库( :fire: 在GitHub上存储库中) :package: 产品 :input_numbers: 数据 :chart_increasing: 造型 迭代 探索性数据分析 实验追踪 分裂 优化 增广 :memo: 脚本编写 (续) :package: 介面 :check_mark_button: 测验 组织 造型风格 命令行 代码 包装 生成文件 RESTful API 数据 文献资料 记录中 楷模 :recycling_symbol: 重现性 :rocket: 生产 (续) 吉特 仪表盘 部署方式 预先提交 CI / CD工作流程 监控方式 版本控制 特色商店 码头工人 :tear-off_calendar: 每月都有新课程! 订阅我们对新内容的每月更新。 目录结构 app/ ├── api.py - FastAPI app └── cli.py - CLI app ├── schemas.py
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MLOps-main
----.flake8(178B)
----Dockerfile(711B)
----.gitignore(975B)
----tagifai()
--------predict.py(3KB)
--------eval.py(8KB)
--------config.py(3KB)
--------models.py(5KB)
--------train.py(8KB)
--------utils.py(4KB)
--------main.py(7KB)
--------data.py(19KB)
----README.md(11KB)
----.github()
--------workflows()
----.pre-commit-config.yaml(1KB)
----streamlit()
--------st_app.py(13KB)
----great_expectations()
--------.gitignore(12B)
--------great_expectations.yml(6KB)
--------checkpoints()
--------plugins()
--------notebooks()
--------expectations()
----tests()
--------tagifai()
--------app()
----.dvcignore(139B)
----docs()
--------tagifai()
--------static()
--------app()
--------index.md(302B)
--------getting_started.md(3KB)
--------coming_soon.md(412B)
----LICENSE(1KB)
----app()
--------api.py(3KB)
--------cli.py(9KB)
--------schemas.py(783B)
----model()
--------run_id.txt(32B)
--------params.json(486B)
--------performance.json(13KB)
----.dvc()
--------.gitignore(26B)
--------config(74B)
--------plots()
----config()
--------params.json(466B)
--------gunicorn.py(7KB)
--------test_params.json(443B)
----requirements.txt(339B)
----mkdocs.yml(3KB)
----notebooks()
--------tagifai.ipynb(1.24MB)
--------optimize.ipynb(509KB)
----pyproject.toml(720B)
----setup.py(2KB)
----data()
--------.gitignore(26B)
--------tags.json.dvc(78B)
--------projects.json.dvc(83B)
----Makefile(3KB)
----stores()
--------.gitignore(31B)
--------README.md(819B)