DRGN:降级是升级

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文件名称：DRGN:降级是升级
文件大小：14.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-25 15:29:54
降级是升级：学习降解的低光图像增强 这个软件包包含了Python实现的“” 抽象的 低光图像增强旨在改善图像的可见性，同时保持它的视觉自然。 从现有的方法，这往往直接完成任务，增强不同，我们研究的内在退化和重新点燃低光图像，而精炼两个步骤的细节和色彩。 由彩色图像制剂（漫射照明颜色加上环境照明颜色）的启发，我们首先估计来自低光输入的降解来模拟环境照明颜色的失真，然后细化内容以恢复漫射照明颜色的损失。 为此，我们提出了一种新颖的降解至精制废水生成网络（DRGN）。 其区别特征可以概括为1）一种新的两步代网络降解学习和内容细化。 它不仅优于一步法方法，也能够合成足够成对样品受益模型训练的; 2）多分辨率融合网络来表示在多尺度合作的方式的目标信息（降解或内容），这是更有效的解决复杂的解混问题。 在增强任务和联合检测任务都大量的实验验证了我们提出的方法的有效性和效率，超越上LOL1000数据集在地

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