编组站静态配流的约束传播和启发式回溯算法 (2014年)

时间:2024-07-04 02:27:54
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文件名称:编组站静态配流的约束传播和启发式回溯算法 (2014年)

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更新时间:2024-07-04 02:27:54

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为了提高阶段计划的编制效率,针对编组站静态配流字典序多目标累积调度模型,设计了迭代、约束传播和启发式回溯的混合算法。该算法根据多目标的字典序将模型分为3层:第1层为配流成功的出发列车优先级总和最大化,第2层为出发列车车流来源总数最少化,第3层为车辆平均停留时间最短化。每层先通过约束传播算法化简模型、缩小解空间,再通过启发式回溯算法和约束传播技术联合快速求解。上一层的最优解作为下一层的初始解,并动态增加避免上一层目标退化的约束,迭代求解每层的最优解。通过某编组站实际数据验证表明,本算法耗时小于20 s,满足


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