文件名称：编组站配流的协调优化算法 (2010年)
文件大小：343KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-06 20:24:11
工程技术 论文
为了提高编组站动态配流与静态配流协调优化算法的收敛速度,根据编组站解体方案树的构造规则,用解体序号矩阵进行解体方案编码,限制解的生成空间,避免了不必要的搜索。结合遗传算法与蚁群算法(genetic and ant algorithm,GAAA)的优势和配流问题的特点,设计了以GAAA为基础的协调优化算法。用遗传算法求出若干组优化解体方案,并生成初始信息素分布,用静态配流蚁群算法筛选出最优解体方案,在此基础上生成配流方案。实例表明:对阶段到发列车数不超过25列的编组站配流问题,本文算法均能在30 s内收敛到