文件名称：Intro-to-dl：XBUS-512的课程库-AI和深度学习简介
文件大小：398KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 09:12:09
JupyterNotebook
人工智能与深度学习导论 欢迎！ 这是乔治城大学持续学习学院提供的XBUS-512课程-AI和深度学习简介。 快速开始 本课程假定您已安装Python> = 3.5以及软件包管理器（ pip或conda ）。 克隆存储库并进入顶层目录： $ git clone git@github.com:rebeccabilbro/intro-to-dl.git $ cd intro-to-dl 需求可以通过以下方式安装： $ pip install -r requirements/requirements.txt 课程说明 在当今工业和研究中使用的许多机器学习算法中，人工神经模型Swift成为最新技术。 在过去约70年的历史中，神经网络一直未被认为是一种实用的机器学习方法，但是由于分布式计算的进步，学习率的优化以及TensorFlow等开源库的发展，近二十年来这种方法已经发生了Swift的变化。
【文件预览】：
intro-to-dl-master
----requirements()
--------requirements.txt(409B)
----notebooks()
--------lab_3_keras_image_clf.ipynb(217KB)
--------lab_6_transfer_learning_for_text.ipynb(37KB)
--------lab_2_tensorflow_mlp.ipynb(37KB)
--------lab_5_generative_adversarial_networks.ipynb(496KB)
--------lab_1_sklearn_mlp.ipynb(112KB)
--------lab_4_pytorch_time_series.ipynb(181KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(38B)